Как ИИ предсказывает отказ почек: новая эра диагностики

Говорят, будущее медицины — за алгоритмами. И это не пустые слова. Пока мы с вами спорим об этике, искусственный интеллект уже учится ставить диагнозы, причем такие, от которых у врача может похолодеть кровь. Например, предсказывать внезапную и опасную острую почечную недостаточность — грозное осложнение после операций или тяжелых инфекций. О проекте от DeepMind пишет Wired, и это не просто лабораторный эксперимент.

Откуда же ИИ берет знания? Его «учебником» стали 700 000 реальных медицинских карт от Министерства по делам ветеранов США. Эта организация обладает одним из крупнейших медицинских архивов в стране и в прошлом году официально «позвала» DeepMind к сотрудничеству. Представляете масштаб? Сотни тысяч судеб, болезней и историй болезни — теперь в памяти нейросети.

Итогом этой коллаборации стала нейронная сеть, способная вычислить риск развития почечной катастрофы у пациента. Разработчики уверяют: система замечает тревожные звоночки так рано, что у врачей появляется драгоценный ресурс — время на действия. А в медицине, как вы понимаете, время часто значит всё.

Но и это лишь начало. Следующий шаг — «прокачать» алгоритм данными от миллионов пациентов в реальном времени. А года через, если всё пойдет по плану, систему начнут тестировать в настоящих больничных палатах. Интересно, как на это отреагируют сами медики?

Врачи, знакомые с проектом, и правда говорят о революции. Дело в том, что классические тесты часто запаздывают, констатируя проблему лишь тогда, когда почки уже серьезно пострадали. Алгоритм же пытается заглянуть в будущее, чтобы не допустить самого повреждения.

Кстати, это не первый интерес DeepMind к нашим почкам. Ранее компания выпустила приложение Streams (оно, правда, обходится без сложного ИИ), которое просто отслеживает анализы и сигнализирует врачам о тревожных изменениях. Похоже, они всерьез решили взять эту область под свой цифровой контроль.

И DeepMind не одинок в этом стремлении. Исследователи из Северо-Западного и Техасского университетов в США тоже представили свой алгоритм. Их творение умеет предсказывать риск острой почечной недостаточности у пациентов в реанимации с точностью более 50%. Цифра, может, и не выглядит абсолютной, но в мире сложных диагнозов это уже огромный шаг вперед. Получается, за наше здоровье начинают бороться не только люди, но и целые массивы кода.