Как находят новые вакцины? Прорыв в разработке иммунных препаратов

Бизнес-инсайдер как-то подметил интересную историю. Команда ученых из Университета Флиндерс взяла мощный аналитический инструмент — назовем его «молекулярным ситом». Его задача была проста, но невероятно масштабна: пропустить через себя гигантскую библиотеку соединений и научиться отличать те, что способны разбудить наш иммунитет, от пустышек. Представляете объем работы? Это как найти идеальную иголку не в стоге сена, а на целой планете, заросшей сеном.

Что было дальше? Исследователи сгенерировали просто умопомрачительное число — триллионы! — возможных химических соединений. Вся эта виртуальная вселенная была загружена в систему для анализа. И она принялась за работу, просеивая триллионы вариантов, чтобы выцепить горстку самых перспективных кандидатов на роль будущих иммуностимуляторов. Отобранные «звезды» затем синтезировали в пробирке и проверили — сначала на человеческих клетках крови, а потом и на лабораторных животных.

Результат оказался ошеломляющим. Соединения, которые предложил этот цифровой «напарник», усиливали эффективность вакцины от гриппа так, как не справлялись ни одни из известных сегодня адъювантов. Ученые уже готовятся к следующему, самому важному этапу — клиническим испытаниям на людях.

Авторы проекта подсчитали, что такой подход может сэкономить сотни миллионов долларов и буквально срезать десятилетия с пути разработки новых лекарств. Время — самый ценный ресурс в медицине, согласны?

Возможности подобных технологий и правда поражают. Они уже умеют не только отбирать готовые молекулы, но и предсказывать свойства материалов, которых еще не существует в природе. Например, одна группа исследователей из США, проанализировав миллионы научных статей, смогла сделать точный прогноз о будущих открытиях в материаловедении. Получается, мы учим машины не просто считать, а видеть тенденции и творить новое. Куда заведет нас это партнерство?