PANDA: Как ИИ учится находить самый коварный рак на ранних стадиях

Знаете, что самое коварное в раке поджелудочной железы? Его тишина. Пока он подкрадывается, почти не оставляя следов, статистика неумолима: смертность от него год за годом медленно, но верно ползет вверх. А ведь все могло бы быть иначе: обнаруженный на ранней стадии, этот диагноз перестает быть мгновенным приговором. Представьте: у тех, кого нашли вовремя, медиана выживаемости — почти десять лет. А у тех, кому не повезло, — всего полтора. Пропасть, разделяющая жизнь и смерть, зависит от одной вещи: возможности увидеть невидимое. Но массового и простого способа это сделать — до сих пор нет.

И тут на сцену выходит технологический дуэт: обычная неконтрастная томография и… умный алгоритм. Китайские ученые создали модель PANDA, нацеленную на главного «убийцу» — аденокарциному протоков (PDAC), которая отвечает за 95% всех случаев. Почти полмиллиона жизней в год — вот цена, которую забирает эта болезнь. Может ли машина помочь нам заплатить по этому счету?

Чтобы обучить PANDA, ученые скормили ей более 3200 снимков из ведущего онкоцентра, причем большинство — от пациентов с подтвержденным раком. Огромный массив данных и хитрые обучающие стратегии превратили алгоритм в настоящего цифрового диагноста. Его сила — в способности уловить мельчайшие, почти призрачные изменения плотности ткани на снимках. То, что человеческий глаз запросто пропустит, для ИИ становится четким сигналом. Интересно, скоро ли мы будем доверять такой «зоркости» больше, чем своей?

Самый впечатляющий тест ждал PANDA в реальной клинике, на данных 20 530 пациентов. Результат заставляет замереть: специфичность модели составила 99,9%.

Переведем на человеческий: это всего один ложный сигнал тревоги на тысячу проверенных человек. При этом ее чувствительность — умение найти реальную опухоль — достигла 92,9%, обогнав средние показатели рентгенологов более чем на треть. Цифры, от которых захватывает дух.

И это не просто лабораторный эксперимент. Согласно данным, модель PANDA уже выполнила более полумиллиона «просмотров» в разных больницах и успела выловить немало ранних, еще неопасных случаев.

Но — и здесь всегда должно быть это «но» — ученые спешат остудить наш энтузиазм. Путь от блестящего прототипа до рутинного анализа в каждой поликлинике долог и тернист. Идеальный скрининг должен ловить опухоли меньше 2 см, а о работе PANDA с такими «крошками» данных пока нет. К тому же, как отмечают эксперты, в Китае подобные ИИ-приложения для анализа снимков еще не получили официального одобрения регуляторов. Так что, несмотря на фантастические перспективы, нам всем придется набраться терпения. Будущее уже стучится в дверь, но впустят его не так скоро.