Ранняя диагностика рака: как ИИ находит предопухолевые изменения шейки матки

Что, если простой снимок на телефон смог бы спасти жизнь? Звучит как фантастика, но команда исследователей из Национальных институтов здравоохранения США отмечает важный шаг в этом направлении. Они создали систему, которая по фотографии шейки матки способна распознать предраковое состояние. И это может кардинально изменить ситуацию со скринингом, особенно там, где нет доступа к сложным лабораториям.

В основе разработки — огромный архив, собранный ещё в 90-х в Коста-Рике. Тогда более 9400 женщин наблюдали целых 18 лет. Представляете масштаб? Учёные оцифровали десятки тысяч снимков, зафиксировавших тонкие изменения тканей, которые позже приводят к раку. Это бесценный материал.

Эти изображения стали «учебником» для новой технологии. Система научилась с высочайшей точностью различать, какие изменения опасны и требуют срочного внимания, а какие — нет. И вот что поразительно.

Сравнительные тесты показали: новая методика эффективнее стандартного мазка Папаниколау и даже превосходит по точности оценку врача-гинеколога. Это серьёзная заявка.

Вместе с вакцинацией от ВПЧ и современным лечением такие технологии могут поставить рак шейки матки под контроль даже в самых отдалённых регионах. Ведь для диагностики, как утверждают авторы, достаточно снимка с камеры обычного смартфона. Мы живём в удивительное время, не правда ли?

Следующий шаг — сделать алгоритм по-настоящему универсальным. Для этого его обучают на снимках женщин со всего мира, чтобы учесть все анатомические особенности. Цель — создать совершенный диагностический инструмент, доступный каждому.

Любопытно, что британские учёные пошли своим путём. Они разработали метод диагностики, основанный на эпигенетическом анализе, и тоже утверждают о его превосходстве над традиционными подходами. Гонка технологий на благо здоровья идёт полным ходом.