Учёные создали цифрового тренера для контроля выполнения упражнений
В основе всего лежит технология Human Pose Estimation (HPE). Если по-простому, это умный алгоритм, который видит на видео не просто человека, а его цифровой скелет. Он определяет ключевые точки — суставы, положение головы, туловища — и строит по ним подвижную каркасную модель. Получается этакий цифровой двойник, чьи движения можно анализировать до миллиметра.
Специалисты из МТУСИ создали для этой задачи специальную легковесную нейронную сеть под названием GL-Pose. Ее главный козырь — она работает быстро даже на не самых мощных устройствах, выдавая анализ в реальном времени. Обучили ее на огромном массиве данных, и по ключевым метрикам точности система показывает весьма уверенные результаты. Цифры, конечно, звучат сухо, но за ними стоит серьезная работа: представьте, что программа угадывает положение вашего локтя с точностью более 97%.
Зачем это все? Цель благородная — сделать спорт эффективнее и доступнее. Виртуальный тренер сможет подсказать, как исправить осанку во время йоги или глубже опуститься в выпаде, прямо у вас дома. Это шанс получить персональные корректировки без абонемента в зал и походов к специалисту. Интересно, станет ли такая технология нормой через пару лет? Похоже, будущее фитнеса становится все более цифровым.