IMG-LOGO
image

05 окт. 2023

Просмотров: 66

Air-Guardian: как нейросеть следит за пилотом и становится его напарником

Что, если бы ваш второй пилот видел не только приборы, но и ваши глаза? Представьте тандем в кабине: человек и алгоритм, оба со штурвалом, но каждый следит за своим. Будущее совместных полётов может быть именно таким.

Исследователи из знаменитой CSAIL (MIT) разработали систему под названием Air-Guardian. Представьте: пилот завален потоками данных с десятков экранов. Тут-то и появляется цифровой напарник. Он не ждёт команды, а считывает внимание лётчика — куда тот смотрит, что пропускает. Для этого используются датчики глаз и сложные «карты значимости», определяющие фокус человека. Интересно, не правда ли? Это попытка заглянуть пилоту в мысли через его взгляд.

Air-Guardian: как нейросеть следит за пилотом и становится его напарником

Второй пилот, который видит вас насквозь

Главное отличие от обычного автопилота — проактивность. Система не просто ждёт, когда вы нарушите правило. Она анализирует маркеры внимания и вмешивается, если замечает самые ранние признаки риска. Как опытный инструктор, который чувствует, что ученик вот-вот ошибётся.

Возможности такой технологии простираются далеко за пределы авиации. Такие же принципы совместного управления могут пригодиться в беспилотных автомобилях и сложных дронах. Это не о полной передаче контроля, а о тонком балансе. Ключевая черта системы, как отмечает ведущий автор работы Лианхао Инь, — её способность адаптироваться.

  • «Мы выбрали именно такую нейросеть из-за её умения динамично интерпретировать признаки внимания, — пояснил учёный. — Система гибко подстраивает уровень своего вмешательства, создавая сбалансированное партнёрство, зависящее от конкретной ситуации».
Air-Guardian: как нейросеть следит за пилотом и становится его напарником

Как устроен этот цифровой страж?

«Наш подход гарантирует, что ИИ не подменяет человеческое суждение, а усиливает его, — добавляет Рамин Хасани из MIT. — Результат — более безопасное и слаженное взаимодействие в небе». Это важный нюанс: речь не о соперничестве, а о симбиозе.

Профессор Даниэла Рус, также участвовавшая в проекте, видит в этом синергию опыта и машинного обучения. Цель — не заменить пилота, а дать ему инструмент для работы в сложнейших условиях и снизить вероятность ошибок.

  • С этой точкой зрения согласны и независимые эксперты. «Самое впечатляющее — это потенциал для более раннего предупреждения, — отмечает Стефани Гил из Гарварда. — Измеряя визуальное внимание, система позволяет пилоту раньше понять ситуацию и принять верное решение». В конечном счёте, всё сводится к тому, чтобы сделать сложную технику более послушной и понятной человеку.