Диабет можно определить по голосу: 10 секунд записи на смартфон

Сотрудники биотехнологической компании Klick Labs провели любопытный эксперимент. Они пригласили 267 человек, которые недавно прошли стандартные анализы на диабет, и попросили их в течение двух недель по шесть раз в день записывать на смартфон короткую фразу — всего 6-10 секунд. Никаких специальных условий, говорите как обычно. А потом наступила очередь технологии.

Исследователи взяли эти тысячи голосовых отпечатков и начали искать в них закономерности. Можно ли по тембру, модуляциям, едва уловимым нюансам отличить голос человека с диабетом от голоса здорового? Оказалось, что да.

Проанализировав акустические особенности с поправкой на возраст, пол и комплекцию участников, специально обученная модель смогла поставить «диагноз». И сделала это с впечатляющей точностью: 86% для мужчин и 89% для женщин. Это выше, чем у многих традиционных скрининговых тестов. Неужели наш голос действительно так много о нас знает?

Что же такого особенного в голосе?

Здесь начинается самое интересное. Те различия, которые уловил алгоритм, человеческое ухо не воспринимает. Это не хриплость или осиплость, которые мы можем заметить. Это тончайшие изменения в частотах, гармониках, мелких вибрациях. Своего рода «акустическая подпись» болезни, которую может расшифровать только специальное программное обеспечение.

А причина, вероятно, кроется в долгосрочном воздействии высокого уровня сахара в крови. Со временем он повреждает периферические нервы и мышечные волокна, в том числе те, что управляют нашими голосовыми связками и дыханием во время речи. Голос — это сложный инструмент, и сбой в его «настройке» может быть ранним сигналом.

Сейчас команда Klick Labs планирует масштабировать исследование, привлечь больше участников и повысить точность метода. Возможно, в недалеком будущем в вашем телефоне появится приложение для регулярного скрининга, которое будет тихо анализировать ваши голосовые сообщения или разговоры. Звучит немного как сценарий из «Черного зеркала», но потенциальная польза для миллионов людей огромна.

Кстати, это не первый случай, когда голос становится диагностическим инструментом. Ранее ученые уже учили алгоритмы определять по голосу признаки депрессии, болезни Паркинсона и даже уровень одиночества. Похоже, мы только в начале пути открытия того, какие секреты выдает наша речь помимо слов.