Главные научные новости: как ИИ учит законы физики и создаёт запахи

Представьте: вы загружаете в программу портрет и аудиодорожку. Через мгновение картина оживает — и вот уже Джоконда декламирует Шекспира, а юный Ди Каприо читает рэп. Новое приложение на основе нейросетей делает именно это: превращает статичное изображение и голос в убедительное видео. Эффект порой пугающе реалистичен. Стоит ли удивляться, что девушка из деморолика, сгенерированного моделью Sora, так эмоционально рассказывает о возможностях ИИ? Граница между реальным и созданным продолжает таять.

Как вы учите ребёнка собирать пазл? Можно дать ему коробку с деталями и сказать: «Разбирайся сам». А можно объяснить принцип, подсказать, с чего начать. Точно так же и с машинами. Если в данные для обучения алгоритма заложить не только миллионы примеров, но и фундаментальные законы — скажем, физики — результат становится куда точнее и правдоподобнее. Получается, ключ к созданию по-настоящему «умного» ИИ — не в объёме данных, а в мудрости, которой мы его наделяем?

Мы живём в мире, заточенном под зрение и слух. А вот обоняние часто остаётся на вторых ролях. А зря! Запах — наш древний страж, он предупреждает об опасности, пробуждает воспоминания, формирует вкус. При этом создание новых ароматов до сих пор больше искусство, чем наука — долгий процесс проб и ошибок. Технологии готовы это изменить. Появились системы, способные не только анализировать сложные букеты, но и генерировать новые запахи по текстовому описанию. «Создай аромат летнего луга после грозы» — и алгоритм предложит формулу. Фантастика, которая скоро может стать реальностью парфюмерных лабораторий.

В мире существуют тысячи языков, многие из которых почти не представлены в цифровом пространстве. Как научить алгоритм понимать, скажем, баскский или язык малых народов? Оказывается, иногда для обучения нужно… сначала разучить. Исследователи обнаружили, что эффективнее всего модель осваивает редкий язык, если перед этим «забывает» часть знаний о распространённых языках, например, английском. Парадоксально, но факт: чтобы по-настоящему выучить что-то новое, иногда полезно освободить место в «голове».

ChatGPT и ему подобные модели поражают беглостью речи на десятках языков. Но у них, как выяснилось, есть родной — и это английский. На нём они мыслят, на его структуры опираются, даже когда говорят по-русски или по-китайски. Имеет ли это значение? Учёные считают, что да. Язык — не просто набор слов, он формирует наше мышление и восприятие реальности. Если ИИ «думает» по-английски, не несёт ли его выводы скрытый культурный код? Вопрос не праздный, а крайне важный для будущего глобальных коммуникаций.