Google Gemma: компактные AI-модели с открытым кодом для разработчиков

Знакомьтесь: Gemma. Это не монолит вроде Gemini, а скорее пара швейцарских ножей для AI-разработчика. Модели Gemma 2B и Gemma 7B (цифры означают сложность) созданы на основе тех же наработок, что и их старший «брат», но с чёткой целью: решать прикладные задачи быстро, дёшево и без гигантских серверов. Чат-бот для сайта, генерация простых текстов, анализ данных — вот их стихия.

Ключевые возможности Gemma

В чём же их фишка? Главное — доступность. Они достаточно легковесны, чтобы работать не где-то в облаке, а прямо на вашем компьютере. Представьте, что вы можете тестировать и настраивать языковую модель, не покидая свою локальную среду. Это открывает двери для экспериментов огромному количеству энтузиастов и небольших команд, у которых нет бюджета на мощные API.

Но с открытым кодом приходит и ответственность. Google снабжает Gemma целым «набором инструментов для ответственного ИИ». Проще говоря, разработчик сам сможет настраивать фильтры, ограничивать вывод и следить за тем, чтобы его творение не говорило лишнего. Интересная мысль, правда? Выпуская такие инструменты в мир, компания как бы говорит: «Вот вам кирпичики, стройте что угодно, но делайте это с умом и осторожностью».

Этот подход — полная противоположность стратегии с Gemini. Тот живёт за API и требует интеграции с облачными сервисами. Gemma же — это открытая площадка для инноваций. Количество людей, которые смогут прикоснуться к технологиям машинного обучения и попробовать что-то создать, вырастет в разы. А что может родиться из такого всеобщего доступа? Покажет время.

Когда можно начать пользоваться Gemma

Хорошая новость: начинать можно прямо сейчас. Модели уже выложены на популярной платформе для data-сайентистов Kaggle. Для разработчиков, которые хотят развернуть их в Google Cloud, есть стартовый бонус в $300. А для академических исследователей Google и вовсе подготовил гранты до полумиллиона долларов — серьёзная заявка на то, чтобы эти инструменты попали в руки учёных. Также потестировать Gemma можно и на площадке NVIDIA. Так что, если руки чешутся поэкспериментировать — препятствий почти нет.