ИИ блестяще копирует, но не изобретает: почему нейросетям не хватает творчества

Учёные из Калифорнийского университета в Беркли пришли к любопытному выводу. В то время как ребёнок или взрослый может взять обычный предмет и найти для него неожиданное применение, искусственному интеллекту это даётся с огромным трудом. Он словно заперт в рамках того, что уже видел.

Такие языковые модели, как ChatGPT, учатся пассивно — они поглощают гигантские массивы текстов и изображений, созданных людьми. Как отмечает соавтор работы Юнис Ю, это превращает ИИ в своеобразную «культурную технологию», похожую на письменность: он может обобщать и передавать уже накопленные знания. Но прорыв за пределы этих знаний? Это уже проблема.

«Даже маленькие дети находят разумные решения, которые ускользают от моделей, — говорит Ю. — Поэтому вместо того, чтобы видеть в ИИ аналог нашего разума, лучше думать о нём как о новой форме библиотеки или поисковика. Он блестяще систематизирует и доносит до нас то, что уже известно». Не слишком ли скромная роль для «искусственного интеллекта»?

Имитации и инновации

Ю, Элиза Косой и их руководитель, психолог Элисон Гопник, решили сравнить, как имитируют и изобретают ИИ, дети и взрослые. Они дали 42 детям (от 3 до 7 лет) и 30 взрослым текстовые описания обычных предметов.

На первом этапе, где нужно было просто сопоставить предметы (имитация), и дети (88%), и взрослые (84%) справились отлично. Например, они без труда связали компас с линейкой, а не с чайником.

А вот дальше началось самое интересное — этап инноваций. Здесь 85% детей и 95% взрослых смогли придумать новое применение для привычных вещей. Например, на вопрос, как нарисовать круг без циркуля, имея линейку, чайник, печку, большинство участников выбрали… чайник! И это гениально в своей простоте: обвести дно — и готово.

Когда ту же задачу дали пяти большим языковым моделям, результаты разошлись. С имитацией они справились неплохо — точность лучшей модели составила 83%. Но вот с инновационной частью всё было гораздо печальнее. Самые удачные модели выбирали эффективный инструмент (тот же чайник) только в 75% случаев, а худшие — и вовсе в 8%. Разрыв с человеком оказался разительным.

«Дети способны изобретать абсолютно новые способы использования предметов, которые никогда раньше не видели в таком контексте, — объясняет Ю. — Для больших языковых моделей это невероятно сложно».

Обучения на огромной базе — мало, надо что-то еще

Эти эксперименты чётко показали: одного лишь статистического предсказания на основе гигантских данных недостаточно, чтобы делать открытия о мире. ИИ может быть великолепным передатчиком информации, но он не становится её творцом.

«ИИ способен резюмировать общепринятые знания, но он не новатор, — констатирует Ю. — Эти модели не могут расширять, создавать, трансформировать, отвергать или переосмысливать идеи так, как это делает даже ребёнок».

Впрочем, авторы исследования смотрят в будущее с оптимизмом. Развитие ИИ только начинается. Возможно, если вдохновляться тем, как активно и любознательно исследуют мир дети, мы сможем создать системы, которые будут не просто пересказывать, а действительно открывать что-то новое. Но пока что творческий прорыв остаётся уникальной человеческой прерогативой. Не правда ли, это даже немного обнадёживает?