ИИ-помощник тренера: как алгоритм изучил тысячи угловых в футболе

Знакомьтесь, новый игрок в мире тактики — и он не человек. Разработчики представили инструмент TacticAI, который должен стать правой рукой тренера. Согласно публикации в авторитетном журнале, предложения алгоритма по расстановке игроков при подаче углового получили высокие оценки от футбольных специалистов.

Эта команда не новичок в обучении искусственного интеллекта сложным играм. Вспомните AlphaZero, которая покорила и шахматы, и го. Теперь их взгляд обратился к самому популярному спорту в мире. Несколько лет назад они уже удивляли публику реалистичными движениями цифровых футболистов, а позже — моделью, предсказывающей перемещения игроков, скрытых от камер. Теперь же они взялись за мозг команды — за тактику.

«Футбол — это хаос, где на результат влияет миллион мелочей, которые не всегда видишь», — объясняет один из авторов проекта. И это идеальная среда для обучения алгоритма, который ищет закономерности в этом кажущемся хаосе.

TacticAI — это плод трехлетнего партнерства с «Ливерпулем». Три года анализа, обучения и поиска того самого тактического преимущества.

Так чему же научили цифрового тренера?

Модель обучали на огромном массиве данных: 7176 угловых из матчей Английской Премьер-лиги за три года. Почему именно угловые? Это золотое дно для атаки! Вместе с другими стандартами они приносят до 30% всех голов. Идеальный полигон для тактических экспериментов.

TacticAI впитывал информацию: как стоят игроки, кто получает мяч, был ли удар по воротам. На основе этих паттернов модель научилась предлагать альтернативные, более эффективные расстановки. А потом настал час истины — слепое тестирование. Пять экспертов (аналитики и тренерский штаб) оценивали предложенные схемы, не зная, кто их автор — человек или алгоритм.

Результат ошеломил даже разработчиков. Эксперты зачастую не могли отличить сгенерированные варианты от реальных, а в 90% случаев предпочитали советы TacticAI существующим тактическим схемам. Это уже не просто игрушка, а рабочий инструмент, который видит то, что может ускользнуть от человеческого глаза.

Подобные проекты задают вектор развития всего спортивного анализа. Как заметил один из директоров итальянской «Аталанты», такой подход позволяет разбить непрерывный и сложный поток игры на модули и категории, которые можно изучать и улучшать. Не пора ли и нам задуматься, как изменится футбол, когда на скамейке запасных появится первый цифровой помощник?