Как ИИ меняет Олимпиаду-2024: три революции в Париже

Представьте: у спортсменов и журналистов в Париже появился собственный круглосуточный цифровой помощник. Чат-бот AthleteGPT, живущий в приложении Athlete365, отвечает на вопросы синтетическим голосом. Он за секунды прочесывает горы документов. «Он будет доступен 24/7 и сможет мгновенно анализировать тысячи страниц информации», — объясняет Тодд Харпл, руководитель AI-программы Intel Labs для Олимпиады. По сути, это личный ассистент с доступом ко всей базе знаний МОК.

Этот бот — большая языковая модель от парижской компании Mistral, работающая на Intel Gaudi. И это лишь один, самый очевидный, след ИИ на этих Играх. Настоящая революция происходит глубже.

Международный олимпийский комитет не остался в стороне. В апреле он представил собственную стратегию развития ИИ — попытку обуздать стремительный рост технологий и направить их в мирное русло. «Мы должны быть лидерами изменений, а не их объектами», — заявил президент МОК Томас Бах на презентации в Лондоне. МОК решил не бояться будущего, а возглавить его.

Журнал Nature выделил три ключевых направления, где ИИ уже меняет правила игры — и для атлетов, и для нас с вами.

1. Спортсмены: от хронофотографии до нейросетей

Ещё в 1900 году, когда Париж впервые принимал Игры, французский учёный Этьен-Жюль Марей изучал движение атлетов с помощью «фотопулемёта». Его хронофотография, стрелявшая фотопластинками, ловила каждый момент прыжка или спринта. Он искал «секрет превосходства» — ту самую магию чемпионов. В 1901 году Nature писала об этом с восторгом.

Сегодня для анализа нужен лишь смартфон. Технология 3D-отслеживания (3DAT) от Intel с помощью ИИ фиксирует 21 ключевую точку на теле, создавая цифровой двойник движения и выдавая тренерам полную биомеханическую картину. Это уже не просто видеоразбор, а глубокая диагностика. Харпл уверен: такие инструменты поднимут конкуренцию на невиданный уровень и приведут к новым рекордам.

Сферы применения огромны: от разработки идеальной экипировки под конкретного атлета до персонализированных планов питания и восстановления. «ИИ может даже ускорить открытие принципиально новых спортивных техник», — говорит Харпл. Яркий исторический пример — фосбери-флоп, перевернувший прыжки в высоту в 1968 году. Кто знает, какую революцию готовит алгоритм?

ИИ помогает искать таланты. В марте МОК запустил в Сенегале пилотный проект: дети просто бегали и прыгали, а система 3DAT «предсказала» олимпийский потенциал более 40 из них. Просто подумайте: алгоритм скаута, определяющий будущих чемпионов по нескольким движениям. Фантастика, ставшая реальностью.

2. Судьи: между черными дырами и подводными фолами

Судья по водному поло Фрэнк Оме в обычной жизни — астрофизик. В Институте гравитационной физики он с помощью ИИ ищет в шуме данных следы столкновений черных дыр. В Париже же, облачившись в белоснежную форму, он будет всматриваться в брызги, решая, был ли гол и что творилось под водой в борьбе игроков. Ирония судьбы: находить черные дыры проще, чем фиксировать фол в бассейне.

ИИ уже помогает судьям в футболе, анализируя данные с камер и датчиков в мяче. Но для многих олимпийских дисциплин (а их 32!) эта технология — пока непозволительная роскошь. У водного поло, старейшей командной игры, бюджет не сравним с футбольным. Да и как обучить алгоритм разбирать хаотичные, смазанные подводные кадры?

Сложнее всего — интерпретировать субъективные моменты: был ли контакт нарушением? Эти решения принимаются за доли секунды и часто вызывают споры. «Я даже не знаю, как перевести это в цифры», — признаётся Оме. Пока что он доверяет своим глазам, интуиции и свистку. Но долго ли продержится человеческое превосходство в таких вопросах?

3. Мы, зрители: персонализированное пиршество

Океан данных с Игр будет кормить не только алгоритмы, но и нас, жаждущих деталей и статистики. «Спорт — это универсальный язык, который всех объединяет, — говорит Патрик Люси из Stats Perform. — А статистика — часть этого языка. И люди её обожают».

Телетрансляции давно ищут способы усилить впечатление. Помните виртуальную линию мирового рекорда в плавании, впервые показанную в Сиднее-2000? Она стала стандартом. В 2024 году на экранах появятся куда более детальные данные: ускорение спринтера, длина шага, пиковая скорость — всё в реальном времени.

Но главная мечта Харпла — персонализированные highlight ʼы. Платформа Intel Geti AI сможет в будущем формировать подборки именно под ваши интересы. Одновременно идут десятки соревнований? Не беда. Хотите увидеть все трёхочковые Нигерии, параллельно следя за бегом на 3000 метров? ИИ ничего не упустит и соберёт для вас идеальный просмотр. Олимпиада будущего будет у каждого своя. И это, пожалуй, самый впечатляющий гимн технологиям, которые ставят зрителя в центр событий.