IMG-LOGO
image

12 июл. 2024

Просмотров: 105

Как мозг хранит слова: почему «кошки» и «птицы» лежат на одной полке

Представьте, что мы смогли подслушать внутренний диалог нашего мозга. Ученые из MIT сделали нечто подобное: они создали самую детальную на сегодня карту нейронов, которые кодируют смысл слов. Оказалось, что у всех нас мозг раскладывает слова по одним и тем же «полочкам» — универсальным смысловым категориям. Это и есть наш тайный механизм превращения звука в значение.
Пытаться понять, как мозг распознаёт слова, — дело не новое. Но впервые нейробиологи заглянули так глубоко, до уровня отдельных нейронов коры. Такой точности раньше достичь просто не получалось. Поразительно, правда?

Итак, что же произошло? Учёные из Массачусетского технологического института буквально «подслушали» мозг живых людей и составили невероятно детальную карту нейронных ансамблей, отвечающих за значения слов.

Исследование, конечно, проводилось на английском языке. Но, как отмечает нейрохирург Зив Уильямс из MIT, это ключевой шаг к разгадке: как же наша «внутренняя библиотека» языка устроена на самом деле? «Составляя карту перекрывающихся групп клеток, которые реагируют на разные слова, — говорит он, — мы можем начать строить настоящий нейронный тезаурус смыслов».

Результаты этой кропотливой работы были опубликованы в авторитетном журнале Nature.

Картографирование значений: Где в мозге рождается смысл?

Как мозг хранит слова: почему «кошки» и «птицы» лежат на одной полке

Когда вы слышите слово, его звуковая оболочка сначала обрабатывается слуховой корой. Но настоящее волшебство происходит дальше. За понимание сути — «семантического значения» — отвечает префронтальная кора. Это наш командный центр, где рождаются сложные мысли и происходит осмысление.

Раньше этот процесс изучали, отслеживая кровоток в мозге (например, с помощью фМРТ), что позволяло связать слова с довольно крупными участками. Полезно, но размыто. Уильямс и его команда получили уникальный шанс увидеть всё в режиме реального времени и с беспрецедентной чёткостью. Они работали с десятью пациентами, которым в мозг уже были имплантированы электроды для лечения эпилепсии. Эти электроды позволили записывать активность около 300 отдельных нейронов префронтальной коры у каждого участника.

Пока пациенты слушали короткие предложения (всего около 450 слов), учёные фиксировали, какие именно нейроны и в какой момент «загорались». На каждое слово реагировали в среднем два-три нейрона. Да, команда увидела лишь крошечную долю из миллиардов клеток, но и этого хватило для революционных выводов. Затем они проанализировали, какие слова «запускали» одни и те же нейронные ансамбли.

Нейронный смысл: Как мозг группирует понятия

Как мозг хранит слова: почему «кошки» и «птицы» лежат на одной полке

И тут началось самое интересное. Оказалось, что нейроны группируют слова в логичные категории! «Действия», «люди», «животные» — у каждого понятия свой нейронный «клуб по интересам». Мозг чётко связывает родственные идеи: слова «утка» и «яйцо» активировали практически одинаковые наборы клеток. Паттерны для «мыши» и «крысы» были гораздо более похожими, чем для «мыши» и «моркови». А для абстрактных понятий, вроде «выше» или «позади», нашлись свои, особые группы нейронов.

И что самое удивительное — эта система категорий оказалась универсальной! У всех десяти участников эксперимента мозг раскладывал значения по одним и тем же «полкам». Наша нейронная семантика, получается, устроена очень похоже. Неужели это означает, что базовые категории мышления у всех людей общие?

Важный нюанс: префронтальная кора реагирует именно на смысл, а не на звучание. Когда человек слышал слово «сын» (son), активировались нейроны, связанные с семьёй, а не те, что кодируют небесное светило (sun), хотя слова звучат идентично. Мозг слышит не ушами, а смыслом.

Чтение мыслей: Насколько близко мы подошли?

Фактически, исследователям удалось частично «прочесть» мысли. Они не могли восстановить предложение дословно, но по паттерну активности могли определить: «Ага, здесь упоминалось животное, потом действие, а потом еда, и именно в такой последовательности».

«Получить такой уровень детализации, заглянуть в работу одиночного нейрона — это мощнейший результат», — комментирует Викаш Гилья из Калифорнийского университета в Сан-Диего. Его особенно впечатлило, что учёным удалось уловить не только категории слов, но и порядок их появления в речи.

И это уже не просто фундаментальная наука. По словам Гильи, умение декодировать естественную речь в реальном времени критически важно для создания интерфейсов «мозг-компьютер». Такие технологии в будущем смогут вернуть голос тем, кто его потерял. Мы начинаем не просто подслушивать мозг, а учимся переводить его тихий язык в слова.