Кому искусственный интеллект помогает в работе, а кто ему не доверяет

Западные учёные решили разобраться, как именно человеческий опыт влияет на тандем «сотрудник + искусственный интеллект». Они разделили опыт на два типа: узкий (глубокое знание конкретных процессов) и широкий (долгие годы работы в организации). «Мы провели полевое исследование среди «белых воротничков» и были удивлены результатами, — признаётся ведущий автор работы Вейгуан Ван из Университета Рочестера. — Оказалось, разные грани опыта по-разному влияют на коммуникацию с ИИ и играют уникальную роль в этом дуэте».

Искусственный интеллект и работа в будущем: кто выигрывает?

«Казалось бы, новичкам ИИ должен помогать больше всего. Но мы увидели обратное: максимум пользы извлекают те, у кого уже есть солидный опыт выполнения конкретных задач, — отмечает соавтор Годун Гао из бизнес-школы Джонса Хопкинса Кэри. — А вот сотрудники с большим организационным стажем, вопреки ожиданиям, получают от ИИ меньше преимуществ. И дело тут не в возрасте, а в чём-то другом».

• Исследователи выяснили причину: более опытные (и часто старшие) сотрудники острее чувствуют несовершенство ИИ. Они замечают ошибки, которые молодёжь может пропустить, и из-за этого начинают меньше доверять технологии. Парадокс, но их профессиональная зоркость становится барьером.
• «Получается дилемма, — объясняет Риту Агарвал из той же бизнес-школы. — С одной стороны, эксперты с глубокими знаниями могли бы использовать ИИ для супер-результатов. С другой — именно они, чувствуя ответственность за общее дело, часто избегают ИИ, видя в нём риски. И в итоге проигрывают в эффективности».

Что же делать руководителям? Учёные советуют точечно подходить к внедрению ИИ, учитывая не просто «опыт», а его тип и уровень:

• Молодым сотрудникам с малым опытом в задачах может потребоваться дополнительная поддержка — сами они не всегда смогут «выжать» из ИИ максимум.
• Сотрудники с большим организационным стажем нуждаются не в давлении, а в прозрачном диалоге о возможностях и ограничениях технологии, чтобы преодолеть внутреннее сопротивление.

Получается, что будущее работы с ИИ — не в том, чтобы заменить опыт, а в том, чтобы научиться правильно его сочетать с цифровым «напарником». Сложная задачка для менеджмента, не правда ли?