Многоклеточный робот Лупи: как модули создают форму без центрального управления
Лупи — это кольцо из 36 идентичных «клеток». В каждой есть свой моторчик (сервопривод) и набор датчиков. Каждая клетка живёт своей жизнью, реагируя только на мир вокруг да на двух непосредственных соседей. Но когда все моторчики начинают двигаться, углы между клетками меняются — и вся конструкция неожиданно обретает форму. Как по волшебству.
Лупи умеет принимать самые разные облики и двигаться. Но учёных интересовало не просто случайное перекатывание, а рождение устойчивых, полезных конфигураций. И это случилось! Система самоорганизовалась: робот научился формировать стабильные фигуры, которые восстанавливаются даже после столкновения с препятствием. Никто ему этого не прописывал — порядок возник сам.
Идея самоорганизации не нова. Великий математик Алан Тюринг размышлял о ней ещё в 1952 году. Он предположил, что узоры на перьях птиц или раковинах моллюсков возникают благодаря реакции и диффузии химических веществ. Учёные применили эту модель к Лупи, симулировав внутри него виртуальные «химические реакции». Именно они позволяют роботу спонтанно формировать лепестковые формы и переключаться между ними. Красиво, правда?
Почему порядок из хаоса — это будущее?
Традиционно роботов проектируют «сверху вниз». Инженер заранее предугадывает все возможные ситуации и пишет под них код. Но что, если робот попадёт в условия, которые программист не предусмотрел? Он окажется беспомощным.
Это похоже на то, как мы пытаемся дать ребёнку инструкцию на все случаи жизни перед первым походом в школу. Гораздо эффективнее научить его общим принципам и позволить находить решения самостоятельно. Вот и ключевая идея Лупи — раскрыть силу коллективного «интеллекта снизу», чтобы робот сам, без человека, находил новые формы и способы действия в неожиданной обстановке.
Мечта о программируемой материи
Концепция материи, которая может менять свои свойства по команде, существует давно, но реальных прорывов мало. Да, были роботы-стаи, способные собираться в заданные фигуры, но они обычно следовали жёстким, заранее заложенным правилам.
Лупи — шаг дальше. Здесь форма и поведение всего коллектива рождаются из физических взаимодействий между соседними клетками. Это как танец, где каждый участник чувствует партнёра, а хореограф не нужен.
Что дальше? Учёные хотят научить Лупи более практичным вещам: ориентироваться в сложной среде, искать ресурсы, обходить угрозы. В идеале он должен будет выполнять задачи, поставленные человеком, но находить для них свои, неожиданные решения. Таким образом может возникнуть мост между безграничной креативностью самоорганизации и нашими конкретными целями. Интересно, какие формы он придумает тогда?