Может ли алгоритм предсказать дату смерти и доход? Новое исследование

Новое исследование описывает систему под названием life2vec, чья точность в прогнозах достигает примерно 78%. По своей эффективности она схожа с другими передовыми разработками в области предсказания жизненных событий.

Но есть ключевое отличие. Если упрощённо, эта система работает по принципу «предсказательного текста», анализируя гигантский массив прошлых данных, чтобы предположить, что может случиться дальше в жизни конкретного человека.

Как работает этот «предсказатель судьбы»?

Разработанный совместно датскими и американскими специалистами, life2vec был «воспитан» на огромном массиве данных о жизни более шести миллионов реальных людей в Дании. С 2008 по 2016 год в него загружали всё: от профессии и дохода до места жительства, перенесённых травм и диагнозов.

В итоге получился инструмент, который понимает запросы на простом языке и выдает прогнозы. Спросите его о вероятности умереть в ближайшие несколько лет или о потенциальном заработке за жизнь — и он даст обоснованный, статистически взвешенный ответ.

Анализ выявил любопытные закономерности. К факторам, повышающим риск ранней смерти, отнесли, например, мужской пол, диагностированные проблемы с психическим здоровьем или работу на определённых профессиях. А вот более высокий доход или руководящая должность, согласно модели, ассоциируются с большей продолжительностью жизни. Задумайтесь на минуту: что это говорит о нашем обществе?

Исследователи могут задавать системе вопросы почти так же, как мы спрашиваем что-то у поисковика: «Возможно ли, что этот человек умрёт в ближайшие четыре года?». Ответ — не магия, а холодный расчёт, основанный на судьбах миллионов.

Можно ли самостоятельно проверить свою жизнь?

Короткий ответ — нет, и это, пожалуй, к лучшему. Модель недоступна для широкой публики, и главная причина — защита приватности тех миллионов людей, чьи данные стали её учебником. Об этом прямо заявила ведущий автор исследования, профессор Сун Леманн.

«Мы ищем способы поделиться некоторыми выводами, но сначала нужно гарантировать полную конфиденциальность участников, чьи данные мы использовали», — пояснила Леманн.

Даже если доступ когда-нибудь откроют, жёсткие датские законы о защите данных почти наверняка запретят применять такие прогнозы в реальной жизни — например, для оценки страховых рисков или при приёме на работу. И это обнадёживает. Ведь подобные технологии — мощный инструмент для науки, но очень скользкая дорожка, если пустить их в свободное плавание. Не так ли?