IMG-LOGO
image

07 дек. 2023

Просмотров: 83

Новые кристаллы для будущего: как ИИ открыл 2,2 миллиона материалов

Представьте себе цифрового золотоискателя, который за пару лет просеял горы виртуального песка и нашел 2,2 миллиона кристаллов, о которых мы даже не подозревали. Это не сценарий фантастического фильма, а реальность от Google DeepMind. Их инструмент отыскал 380 тысяч стабильных материалов — и это готовые чертежи для будущего: сверхпроводников, суперкомпьютеров и батарей, которые изменят всё.
Цифры ошеломляют: 2,2 миллиона новых структур, 380 тысяч среди них стабильны, а 736 уже синтезированы в лабораториях. И это лишь первый заход. Что, если мы стоим на пороге новой эпохи материаловедения?

Современный мир построен на кристаллах. Ваш смартфон, электромобиль, солнечная панель — всё это возможно благодаря стабильным неорганическим структурам. Но открытие каждого нового материала — это месяцы, а то и годы проб, ошибок и чистой удачи. Поиск иголки в стоге сена выглядит проще.

И вот появляется инструмент под названием GNoME (Graph Networks for Materials Exploration). Он не ставит эксперименты, а предсказывает. Его «добыча» — 2,2 миллиона потенциальных кристаллов. Чтобы повторить это традиционными методами, человечеству потребовалось бы... около 800 лет. Подумайте об этом: вековые открытия за пару лет компьютерного моделирования.

Что же откопал этот цифровой старатель?

Новые кристаллы для будущего: как ИИ открыл 2,2 миллиона материалов

Самое ценное в этой гигантской куче данных — 380 тысяч стабильных материалов. Они не развалятся в руках, а значит, могут стать основой для реальных устройств. Мечтаете о сверхбыстрых компьютерах без перегрева, о электрокарах с батареями, заряжающимися за минуты, или о революции в энергетике? Ключ, возможно, лежит среди этих предсказаний. GNoME фактически расширил таблицу Менделеева для инженеров будущего.

Новые кристаллы для будущего: как ИИ открыл 2,2 миллиона материалов

Но предсказание — это только половина дела. Самая убедительная проверка — когда теория становится материей. И вот она: независимые лаборатории по всему миру уже взяли данные от DeepMind и синтезировали 736 новых структур. Они существуют! В Беркли и вовсе показали, как можно автоматизировать этот процесс, превратив предсказания ИИ в реальные материалы почти без участия человека. Это уже не футурология, а рабочий конвейер открытий. Интересно, какой материал из этого списка первым изменит нашу жизнь?