Новый алгоритм подбирает вино под ваш вкус: как это работает
В свежей работе, выложенной для научного обсуждения, исследователи детально описали, как работает их алгоритм рекомендаций. Его главная фишка — он учится не только на холодных данных, но и на живом человеческом восприятии.
Как же они этого добились? Провели необычный эксперимент. Участникам раздали образцы вина в маленьких чашечках и дали задание: разложить их на большом листе бумаги. Чем больше два напитка отличались по вкусу, тем дальше друг от друга их нужно было отодвинуть. Получилась своеобразная «карта вкусов», нарисованная интуицией.
Эти бумажные карты оцифровали, сфотографировав их. А потом — и это ключевой момент — объединили с огромной базой данных: сотнями тысяч этикеток и реальных отзывов из популярного винного приложения. Так родилась гибридная модель, где машинная мощь встречается с человеческим чувственным опытом.
Цифровой дегустатор: как машина учится вкусу
По словам создателей, система, обученная на таком миксе — этикетки, отзывы и прямые сенсорные сравнения — начинает довольно точно предсказывать, что понравится конкретному человеку. Она ищет закономерности там, где мы видим лишь субъективное «нравится — не нравится».
Пока это лишь первые шаги. Но что действительно вдохновляет, так это потенциал технологии. Принцип, отработанный на вине, отлично масштабируется. Один и тот же метод может открыть мир тонких оттенков для любителя портера или ценителя эспрессо. Ведь в основе всё то же: многомерное пространство вкусов и ароматов.
Кстати, пока мы говорим о вине, возникает вопрос: а насколько правдивы истории о его пользе? Мы уже разбирались, что стоит за громкими заявлениями о пользе красного сухого. Спойлер: всё не так однозначно.