OpenAI, Google и Mistral: кто победит в гонке обновлений ИИ за 12 часов

Этот шквал релизов — не случайность. Вся отрасль нервничает в ожидании GPT-5, системы, которая станет новой основой для ChatGPT и, возможно, задаст тон на следующие годы. 9 апреля OpenAI выпустила финальную версию GPT-4 Turbo. И она, и конкурент от Google — Gemini Pro 1.5 — мультимодальны. Они не только пишут текст, но и создают изображения. Gemini умеет ещё и аудио с видео, но у OpenAI есть свой козырь для видео — отдельная модель Sora.

А утром 10 апреля французский Mistral сделал ход конём, выпустив модель Mixtral 8x22B. Но не через API, а как простой файл для скачивания весом в 281 ГБ. Компания, как и Meta, идёт по пути открытого исходного кода, бесплатно выкладывая свои наработки. Хочешь — качай и экспериментируй сам. Это философия, вызывающая жаркие споры.

Критики опасаются: такой подход потенциально опасен. Разработчик не может контролировать, как и для чего используют его творение. Если в модели найдут опасный изъян, быстро «отозвать» её не получится. Но у Mistral своя правда: они считают, что будущее — за открытыми системами, а не за технологиями, которые держат «в липких руках несколько очень богатых калифорнийских компаний». Сложно не согласиться, что вопрос о том, кому принадлежит будущее ИИ, — один из главных.

И на этом фоне OpenAI спокойно анонсирует GPT-5 на лето. Остальным приходится бежать, чтобы просто не отстать.

Скептик у руля: что думает один из отцов ИИ о будущем нейросетей

Пока компании соревнуются в релизах, эксперты ломают голову: а куда мы, собственно, бежим? Исчерпают ли большие языковые модели (LLM) свой потенциал, или мы на пороге создания Искусственного Общего Интеллекта (AGI) — машины, способной решать ЛЮБЫЕ когнитивные задачи не хуже человека?

Ян ЛеКун, один из пионеров в области нейросетей, смотрит на ажиотаж со здоровым скепсисом. «Мы слышим, как многие говорят: "Боже, мы получим AGI в следующем году!" — отмечает он. — Но этого не случится». И приводит убийственный контраргумент: «У нас есть системы, которые сдают экзамен на адвоката, но не могут навести порядок на кухне и загрузить посудомойку. Они манипулируют языком так, что мы думаем, будто они умны, но они не понимают реального мира». Звучит отрезвляюще, не правда ли?

Впрочем, ЛеКун не пессимист. Он верит, что большие языковые модели — это путь к созданию систем со сверхчеловеческим интеллектом. Прямых доказательств нет, признаёт он, это скорее предвидение. Но прогресс в области ИИ действительно экспоненциален. «Я вполне уверен, что мы добьёмся этого», — заключает учёный. Значит, гонка только начинается.