Почему ИИ проигрывает людям: ошибка в оценке человеческой рациональности
Исследователи из Высшей школы экономики раскрыли любопытный парадокс: такие звёзды, как ChatGPT и Claude, систематически считают нас более рациональными, чем мы есть на самом деле. Они приписывают нам холодный расчёт там, где часто правит иррациональность, усталость или простое везение.

ИИ переоценивает рациональность людей
Работа, опубликованная в Journal of Economic Behavior & Organization, построена вокруг классической головоломки — «конкурса красоты» Джона Мейнарда Кейнса. Это не про внешность, а про экономику.
- Эксперимент моделирует ситуации, где победа зависит не от того, что ты сам считаешь правильным, а от того, что, по твоему мнению, считают правильным все остальные. Звучит как матрёшка, но именно так часто работают финансовые рынки.
Правила просты: нужно выбрать число от 0 до 100, а выиграет тот, чьё число окажется ближе к 2/3 от среднего значения всех игроков. Побеждает не самый умный, а тот, кто лучше всех угадал «среднюю температуру по палате» и глубину размышлений других.
- Учёные во главе с Дмитрием Дагаевым усадили за эту игру несколько продвинутых языковых моделей.
- Они смоделировали 16 разных сценариев с участием реальных людей — от студентов-первокурсников до закалённых на конференциях теоретиков игр.
- ИИ знал о своих «оппонентах» почти всё: их опыт, аналитические навыки и даже эмоциональный настрой.
Модели показали гибкость: против экспертов они выбирали числа, близкие к нулю, а против новичков — значительно выше. Казалось бы, всё логично.
- Но главная проблема была в другом: ИИ упорно исходил из того, что люди мыслят куда рациональнее, чем на деле. Именно эта переоценка нашей логичности и становилась фатальной ошибкой, ведущей к проигрышу. Выходит, наша иррациональность — наше секретное оружие?
Авторы подчёркивают: такие ошибки — не просто забава для теоретиков. «Конкурс красоты» — это упрощённая модель фондового рынка, где цены часто определяются не реальной стоимостью активов, а массовыми ожиданиями от этих ожиданий.
Как отмечает Дагаев, по мере того как алгоритмы начинают замещать людей, ключевой задачей становится не максимальная рациональность ИИ, а его способность понять нашу, порой весьма странную, человеческую логику. Похоже, будущее экономики и искусственного интеллекта будет зависеть от того, научится ли машина думать не как идеальный логик, а как настоящий человек — со всеми его сомнениями и иррациональными порывами.