Почему женщин-психопатов не замечают? Скрытая сторона расстройства
Классический портрет психопата знаком: холодное отсутствие эмпатии и угрызений совести, патологическая ложь, манипуляции и безжалостный нарциссизм. «Их движут деньги, власть и контроль», — подтверждает доктор Клайв Бодди, изучающий таких людей в корпоративной среде.
Но почему-то мы упорно верим, что это сугубо мужская история. А зря. «Поведение женщин-психопатов тоньше и менее заметно, — поясняет Бодди. — Поэтому их так редко распознают». Интересно, сколько таких женщин прошло мимо нас, оставшись неразгаданными?
Невидимые женщины: почему мы их не замечаем?

Новые данные рисуют иной образ. Женщины с этим расстройством чаще выражают агрессию не кулаками, а словами. Их насилие — эмоциональное, относительное, вплетённое в ткань отношений. Оно менее брутально, но от этого не менее разрушительно. Просто его сложнее измерить и, что важнее, — сложнее разглядеть.
А главная проблема кроется в инструментах диагностики. Взять, к примеру, популярную Шкалу самооценки психопатии Левенсона (LSRP). Она изначально создавалась с уклоном на мужские проявления расстройства и часто слепа к более изощрённым женским отклонениям.

Шкала делится на две части. Первая оценивает эмоциональную холодность, эгоизм и склонность к манипуляциям. Вторая же фокусируется на антисоциальном образе жизни — насилии и криминальном поведении. И вот здесь загвоздка: вопросы для второй части разрабатывались на основе исследований… заключённых-мужчин-психопатов! Понятно, что такие меры просто не ловят специфику женской психопатии, которая реже приводит за решётку, но отлично уживается в офисах или семейных гостиных.
Ситуацию усугубляет и скудость научных данных. Исследований женской психопатии проведено катастрофически мало, да и эксперты не спешат ставить женщинам этот жёсткий диагноз. Сказывается всё тот же гендерный стереотип.
Традиционная оценка говорит о соотношении 10 мужчин-психопатов на 1 женщину. Но работа Бодди, использующая только первую, более тонкую часть шкалы LSRP, указывает на шокирующе иные цифры — почти 1:1. Заставляет задуматься, не так ли? Может, мы просто не там искали и не тем инструментом пользовались?