Цифровой бас-гитарист: как ИИ помогает создавать музыку для продюсеров

Сегодня генеративные системы умеют многое: от картинок до логотипов. Но музыка — особая территория. Как объясняет один из авторов проекта Стефан Латтнер, их цель — не заменить музыканта, а стать для него умелым напарником. «Мы стремимся помочь в рабочем процессе, — говорит он. — Большинство существующих инструментов создают законченные произведения с нуля, что музыкантам, по сути, неинтересно. Им нужен гибкий помощник, который впишется в их уникальный стиль на любом этапе».

Ключевое слово здесь — «гибкий». Представьте, что у вас есть черновой трек: вокал, набросок гитарной партии, ритм-секция. И вам не хватает лишь одного — проработанной, «вкусной» басовой линии. Как часто рождаются шедевры? Порой из такого вот маленького, но критически важного элемента.

Помощник музыканта

Новая модель как раз и решает эту задачу. Она анализирует ваш черновик — независимо от того, какие инструменты в нём звучат — и генерирует басовый аккомпанемент, идеально подходящий по стилю и тональности. Не просто набор нот, а осмысленную партию, которая дополняет и обогащает композицию.

Как это работает технически? Латтнер описывает процесс так: сначала специальный кодировщик «сжимает» вашу музыку, выделяя её суть. Затем эта сжатая информация поступает в систему, построенную на передовой технологии скрытой диффузии. Модель была обучена на огромной библиотеке записей бас-гитары, поэтому она не просто добавляет звуки, а именно «подыгрывает» вашему треку, чувствуя его характер.

А что насчёт творческого контроля? Здесь разработчики дали музыканту в руки бразды правления. Система может создавать партии любой длины. Но самое интересное — это контроль стиля. Хотите, чтобы бас звучал тепло и винтажно, как на записях The Beatles, или агрессивно и современно? Можно загрузить образцовый аудиофайл, и модель скопирует нужный тембр и манеру игры. Пол Маккартни в вашем треке? Почему бы и нет, если это служит художественной цели.

Этот инструмент — лишь первый шаг. В будущем исследователи планируют создать таких же умных цифровых ассистентов для других инструментов: ударных, гитары, струнных. Они также работают над более интуитивным управлением — возможно, с помощью текстовых описаний или стилистических тегов. Главное — продолжать диалог с самими композиторами, чтобы технологии служили творчеству, а не наоборот. В конце концов, может ли машина понять душу музыки? Пока нет. Но она уже может стать отличным слушателем и талантливым сессионным музыкантом.