Ученые впервые расшифровали речь из мозга в режиме реального времени

Давайте сразу к самому интересному. Ученые из Калифорнийского технологического института, кажется, совершили маленькое чудо. Они создали интерфейс, который в режиме реального времени считывает сигналы от отдельных нейронов и превращает их в слова, которые мы просто *думаем* произнести. И да, это произошло впервые — это не очередная скромная прибавка к точности, а настоящий прорыв.

История нейроинтерфейсов для речи — это история надежд и... разочарований. Кажется, каждый месяц нам рассказывают о новых успехах в помощи тем, кто потерял речь после инсульта. Но суровая правда в том, что точность и скорость показывают только инвазивные методы, требующие вскрытия черепной коробки. Неинвазивные же, вроде ЭЭГ-шапочек, всё ещё выдают что-то очень приблизительное. Но наука не стоит на месте, и вот — новый мощный ход.

Итак, что же такого особенного сделала эта команда? Они сконцентрировались не на речевых моторных зонах (их уже изучали вдоль и поперек), а взяли интерфейс BCI и направили его прямиком в область под названием супрамаргинальная извилина. Эта часть мозга, как выяснилось в последние годы, вовсю работает, когда мы *воображаем* речь. И результаты, опубликованные в Nature Human Behavior, впечатляют.

Ученые впервые расшифровали речь из мозга в режиме реального времени

За последние десятилетия мы привыкли к новостям о «чтении мыслей» — технологиях, преобразующих мозговую активность в текст. Всё это двигало вперёд область BCI, но с оговорками. Многие системы работали только в связке с переводчиками устной речи или тестировались на здоровых людях, которые могли говорить вслух. Согласитесь, это не совсем то, что нужно полностью парализованному человеку, чей мозг — единственный канал связи с миром.

Когда мозг шепчет: как расшифровать речь «на лету»

А теперь — самое важное. В этом исследовании учёные пошли другим путём. Они вживили массивы микроэлектродов в супрамаргинальную извилину двум добровольцам с травмами спинного мозга. Почему именно туда? Потому что это — «тихий» центр внутренней речи, область, где рождаются слова, прежде чем они будут отправлены на артикуляцию. По сути, они подключились к источнику.

После двухнедельного периода адаптации начался эксперимент. Систему обучили распознавать сигналы, соответствующие шести тестовым словам. Затем участников просили просто *представить*, как они произносят слова, появляющиеся на экране. Ни звука, только чистая работа мысли. И интерфейс в реальном времени пытался эту мысль поймать и расшифровать.

Пример работы интерфейса мозг-компьютер при декодировании речи. UC San Francisco (UCSF)

И вот результат, который заставляет задуматься. У одного пациента точность декодирования достигла впечатляющих 79%, а у другого — лишь 23%. Обе попытки исследователи сочли успешными (ведь шанс угадать из шести слов — всего 17%), но разница-то колоссальная! Почему так? Учёные честно признаются: пока не знают. Может, дело в индивидуальных особенностях мозга, в точности установки имплантата, в чем-то ещё. Это ли не повод для новых исследований? Ведь если мы не понимаем причин такого разброса, как мы сможем создавать универсальные решения?