Умные дроны-спасатели: как они ищут заблудившихся в горах

Исследовательская группа под руководством Яна-Хендрика Эверса, Дэвида Андерсона и Дугласа Томсона подробно описала свою разработку в статье на сервере препринтов arXiv. Их цель — сделать спасение людей в дикой природе не просто быстрее, а умнее.

Шотландское нагорье с его захватывающими дух видами и сложным рельефом ежегодно манит тысячи туристов. Но эта красота коварна: можно легко сбиться с тропы, получить травму или просто не рассчитать силы. Случаи, когда людям требуется срочная эвакуация, увы, не редкость. Спасатели уже давно используют все доступные средства — от пеших групп до квадрокоптеров. Но что, если дать дронам «мозги»?

Дрон-следопыт: как машина учится предугадывать маршрут человека

Дроны в поисковых операциях — не новинка. Их «взгляд с высоты» позволяет быстро осматривать огромные площади, замечая то, что не видно с земли: следы, обломанные ветки, цвет одежды. Но их полёт часто запрограммирован по простой, методичной схеме. Учёные из Глазго задались вопросом: а что, если научить дрона не просто летать по сетке, а размышлять, куда именно полететь?

В основе их системы — интеллектуальная модель, обученная на огромных массивах реальных данных. Учёные «скормили» ей истории тысяч поисковых операций со всего мира: где и как терялись люди, кем они были (одиночки или группы, молодые или пожилые, пешеходы или всадники), и, что самое важное, где их в итоге находили.

Модель анализировала всё: географические ориентиры (реки, тропы, дороги, открытые пространства), поведенческие паттерны и специфику шотландского ландшафта. Затем её запускали в миллионах симуляций, в каждой из которых она играла в своеобразные прятки с виртуальным потерявшимся туристом. Цель — научиться предсказывать наиболее вероятный путь движения человека. И только получив этот прогноз, система направляет дрона не на случайную точку, а в зону максимальной вероятности.

Когда новую систему сравнили с классическим методом «газонокосилки», результаты говорили сами за себя. Умные дроны находили «потерявшихся» (в симуляции) чаще и делали это заметно быстрее. Исследователи уверены: чем больше реальных данных получит система, тем точнее и надёжнее она станет. В перспективе это не просто научный эксперимент, а реальный инструмент, способный спасать жизни. Ведь когда счёт идёт на минуты, важно не просто искать, а искать с умом. Не кажется ли вам, что будущее спасательных работ уже здесь?