4 признака: как отличить фото от картинки, созданной нейросетью

Такие мощные генераторы, как DALL-E, Midjourney или Stable Diffusion, сделали создание реалистичных изображений доступным каждому. Это, конечно, круто с творческой точки зрения. Но есть и обратная сторона медали: эти же технологии стали идеальным инструментом для дезинформации и создания фейков. И ладно бы речь шла только о безобидных мемах. Увы, реальность куда серьёзнее.

Поэтому вопрос «а настоящее ли это фото?» становится не праздным любопытством, а жизненным навыком. Хорошая новость: искусственный интеллект пока не достиг совершенства, и у нас есть несколько рабочих способов его раскусить.

Внимание на контекст: что написано рядом с картинкой?

Первый совет кажется очевидным, но мы часто его игнорируем в погоне за яркой картинкой. Не все хотят кого-то обманывать. Автор мог честно указать, что изображение сгенерировано нейросетью. Ищите эту пометку в заголовке, описании, хештегах или даже в комментариях — другие пользователи могли уже всё разоблачить.

Некоторые сервисы, кстати, встраивают в свои творения цифровые водяные знаки. Например, те самые разноцветные квадратики в углу — фирменный знак DALL-E. Своего рода «клеймо создателя». Полезно, хотя и не идеально — такие метки можно попытаться стереть.

Ищите странности в деталях: где ИИ спотыкается

Вот здесь и начинается самое интересное. Нейросеть — не фотограф, она не понимает логику реального мира. Она учится на паттернах, и иногда эти паттерны дают сбой. Самые частые «проколы» — в анатомии человека.

Присмотритесь к рукам: бывает лишний палец, сросшиеся пальцы или совершенно невозможный изгиб кисти. Взгляд может быть стеклянным и пустым, уши — асимметричными, а зубы — сливаться в странную однородную массу. Текстура волос иногда выглядит как пластиковая масса, а украшения или пуговицы на одежде могут плавиться, сливаясь с тканью. ИИ пока плохо справляется с мелкими повторяющимися объектами.

Подозрительная идеальность: когда слишком гладко

Ещё один тревожный звоночек — неестественная «пластичность» изображения. Кожа на портретах может быть абсолютно безупречной, без единой поры, морщинки или волоска. Фон порой размыт не как в профессиональной фотографии, а как в сновидении — без чётких границ и логичных переходов.

Но будьте осторожны! Этот признак не абсолютный. В конце концов, люди и сами любят заливать фото в ретуширующие приложения, добиваясь того же «косметического» эффекта. Поэтому излишняя гладкость — это не приговор, а скорее повод включить скепсис и начать изучать другие детали.

Доверьте проверку… другой нейросети

Звучит иронично, но это работает. Против лома есть лом, а против генеративной нейросети — детектирующая. Существует целый ряд онлайн-сервисов, которые обучены как раз на том, чтобы отличать сгенерированное от настоящего. Принцип прост: загружаете подозрительное изображение, и алгоритм выдаёт вам вердикт с вероятностью.

Но и здесь не стоит терять бдительность. Эти детекторы тоже могут ошибаться, особенно если перед ними очень качественная работа ИИ или, наоборот, сильно отретушированное фото. Самый надёжный подход — комбинированный. Используйте пару таких сервисов, а затем проверьте всё своими глазами по пунктам выше. Ваше собственное внимание — пока что самый совершенный инструмент. Долго ли это продлится? Вот в чём вопрос.