Новый ИИ-бот в Telegram анализирует родинки по фото и ищет клиники

Бот, созданный на платформе Telegram, — это больше, чем просто программа. Это цифровой помощник, написанный на Python, который использует мощь нейросетей для анализа ваших снимков. Как объясняет руководитель проекта, студентка Ляман Шамилова, алгоритм уже умеет отличать пигментные пятна от беспигментных, а безобидные родинки — от тех, что могут представлять реальную опасность. Но главное — после анализа он не оставляет вас в неведении, а даёт четкие рекомендации: что делать дальше, к какому специалисту идти.

А откуда у бота такие «знания»? Его обучали на огромной, я бы даже сказал, гигантской базе данных дерматоскопических снимков под названием HAM 10000. В ней — более десяти тысяч изображений всевозможных образований: от меланомы и невусов до папиллом и кератом. К этому массиву добавили реальные снимки от практикующих дерматологов. Получилась настоящая цифровая энциклопедия кожных патологий, которую «прочла» нейросеть. Неужели это будущее первичной диагностики?

Как это работает? Всё предельно просто. Сфотографировали подозрительное пятно на телефон, загрузили в чат — и через несколько секунд получаете ответ. Бот не просто ставит «диагноз» (напомню, это лишь предварительная оценка!), а предлагает конкретный план: срочно записаться к врачу или просто наблюдать за образованием в динамике. А ещё — помогает найти ближайшие специализированные клиники, используя вашу геолокацию, и даже может помочь с записью на приём. Практично, правда?

В чем фишка этого проекта? Скорость и качество анализа, подробные инструкции для самопроверки и, что важно, — не нужно качать отдельное приложение. Всё живёт в привычном мессенджере. Бот позволяет вести своеобразный дневник наблюдений, сохраняя снимки с аннотациями, и даже даёт советы по уходу за кожей, например, рекомендует солнцезащитные средства. Использование обширных баз данных, по замыслу разработчиков, должно повысить точность в выявлении действительно опасных изменений.

Работа, конечно, не остановлена. Сейчас команда продолжает «доучивать» модель и улучшать интерфейс. В планах — научить бота распознавать по фото любые кожные высыпания, а не только опухоли, и давать более широкие предварительные оценки. Похоже, скоро наш смартфон станет персональным медицинским сканером. Готовы ли мы доверить ему такую ответственность?