Умная стелька с датчиками: как она отслеживает форму спортсмена и предотвращает травмы

Представьте: чтобы оценить физическую форму, скоростные качества и выносливость, больше не нужна громоздкая лаборатория. Достаточно вставить специальные стельки в кроссовки и выполнить несколько простых тестовых движений. Всё. Система сама оцифрует вашу биомеханику — то, как вы двигаетесь, нагружаете стопу, распределяете вес.

Все данные через планшет мгновенно отправляются в защищенное облачное хранилище. Это значит, что тренер или врач может получить полную картину состояния спортсмена из любой точки планеты. Удобно? Еще бы! Но главное — не в удобстве, а в глубине анализа.

Благодаря чувствительным датчикам система улавливает малейшую ударную нагрузку на суставы и даже внутренние органы, строит полную картину движения в реальном времени. Для спортивного врача это — бесценный инструмент. Можно не просто констатировать травму, а прогнозировать её риск, тонко контролировать восстановление и принимать взвешенные решения о возвращении к тренировкам. Это же кардинально меняет правила игры!

Руководитель проекта, Николай Полукаров, объясняет ключевую идею просто и гениально: «Нам нужно создать нулевую точку — зафиксировать данные здорового спортсмена в идеальном состоянии. Такого в мире ещё никто не делал системно. И тогда, если случится травма, у нас будет четкий ориентир, к которому нужно вернуться». Звучит логично, не правда ли? Мы же всегда сравниваем плохое состояние с хорошим, но часто не знаем, каким именно «хорошим» оно было.

Сначала систему будут тестировать в самых травмоопасных видах спорта с большой нагрузкой на ноги: хоккей, футбол, баскетбол, волейбол. Но это только начало. В будущем её планируют адаптировать для пациентов после инсультов, эндопротезирования суставов, с диабетическими осложнениями. Одно устройство — для множества медицинских задач.

Как отмечает профессор Евгений Ачкасов, важнейшее преимущество стельки — мобильность. Существующие системы видеоанализа привязаны к помещению. А эта технология дает свободу и позволяет снимать данные в реальном времени прямо на поле или беговой дорожке. Это путь не только к предотвращению травм, но и к новому уровню спортивных результатов. А ещё — к созданию огромных массивов данных для развития персонализированной медицины.

По сути, это рождение нового направления на стыке наук — цифровой спортивной биомеханики. Студенты-инженеры и программисты уже сейчас могут приходить сюда, чтобы дорабатывать этот продукт, вести исследования. Цель, как говорят авторы, — сделать шаг к тому самому персонализированному высокотехнологичному здравоохранению, о котором мы так много слышим.

Что же дальше? Планы у команды амбициозные: к концу года — рабочее мобильное приложение, дообученный алгоритм, наполненная база данных и, конечно, патент. Следим за развитием — эта история определенно заслуживает внимания.