Где слепнет система RCTA: скрытые риски при выезде задним ходом
Польза системы не вызывает сомнений, если она, конечно, установлена в вашем авто. Её задача — быть вашими «глазами за спиной», когда вы сдаёте назад и не видите машину, мчащуюся по ряду между припаркованными авто. Звуковой сигнал, мигающая иконка в зеркале — электроника кричит: «Стоп! Нельзя!».
Принцип работы RCTA мы уже разбирали. Однако в прошлый раз мы упустили несколько важных, даже критичных деталей, о которых стоит поговорить отдельно. Потому что слепая вера в технологии — худший советчик на дороге.
Неужели электроника тоже ошибается?
Как это ни банально звучит, но да. RCTA может вас подвести. И дело не в злом умысле, а в физических ограничениях её датчиков, которые не всесильны.
Взгляните на эту схему. При диагональной парковке система может дать сбой — об этом предупреждает экспертный портал My Car Does What. Датчики смотрят строго назад, а машина подъезжает сбоку — возникает мёртвая зона, где электроника попросту «не видит» угрозу.

А вот реальная ловушка, в которую вы можете попасть: левый радар заблокирован густыми кустами или сугробом. В этом случае система физически не способна уловить сигнал от автомобиля, приближающегося слева. Получается, вы остаётесь с ней один на один, но она молчит.

Радары RCTA — не всевидящее око. Они настроены на довольно узкий «коридор» скоростей — обычно от 5 до 30 км/ч. Что это значит на практике? Лихач, несущийся на 50 км/ч, может просто выпасть из поля её зрения. Система его либо поздно заметит, либо не заметит вовсе. Удобно, правда?

И ещё один нюанс: датчики заточены под габариты автомобиля. Пешеход с сумками, велосипедист или бродячая собака — для RCTA это часто «фоновый шум», который не стоит внимания. А для вас?
Так на что же надеяться за рулём?
Вывод прост и стар как мир: ваши главные инструменты — это зеркала, поворот головы и здравый смысл. RCTA — всего лишь ассистент, «вторые глаза», которые могут и поморгать. Полагаться на неё на все сто — опасная иллюзия. Доверяй, но проверяй — эта народная мудрость в эпоху умных машин актуальна как никогда.