Гиперавтоматизация в банках: как технологии меняют сервис для клиентов

Автоматизация всего: а почему бы и нет?

Термин «гиперавтоматизация» действительно молодой. Но что, если я скажу, что компании давно мечтали именно об этом — не просто роботизировать один процесс, а связать в единую умную сеть все технологии? Новый подход — это не одна волшебная кнопка, а симфония различных решений. Их цель — или стать суперсилой для сотрудника, или вовсе избавить его от скучной рутины. Ключ в комбинации компонентов, которые вместе способны автоматизировать даже самые запутанные бизнес-процессы целой организации.

• Искусственный интеллект и машинное обучение — мозг системы.
• Low-code/no-code платформы — инструменты, которые почти не требуют знаний программирования.
• RPA (роботизация процессов) — цифровые рабочие руки.

Банки, как всегда, в авангарде. Для них консолидация этих технологий — это не просто «круто», а вопрос выживания: огромная экономия, минимум ошибок, рост производительности и, что самое важное, — качество обслуживания, которое мы наконец-то заслуживаем.

Бизнес-процессы с умом: когда ИИ думает за банк

Искусственный интеллект — это, без преувеличения, главный двигатель перемен сегодня. Ему посвящают национальные проекты (вспомним «Экономику данных») и целые секции на крупнейших форумах. А всё почему? Потому что он уже не будущее, а настоящее.

В банковской сфере ИИ особенно ярко проявляет себя в двух ипостасях. Первая — предиктивная аналитика. Представьте систему, которая, анализируя горы данных о заемщике, может не просто посчитать риски, но и предсказать будущие проблемы. Это позволяет банкам принимать решения не на глазок, а с холодным цифровым расчетом. Вторая — чат-боты. Знакомо чувство, когда на ваш вопрос в чате тут же приходит внятный ответ? Зачастую это уже не человек, а ИИ. Многие российские банки с его помощью обрабатывают больше половины, а где-то и до 80% всех обращений. И это, согласитесь, удобно: поддержка работает 24/7, а живой оператор подключается только в самом сложном случае.

Разработка без разработчика: мечта бизнеса?

В мире, где каждый день на счету, а хороших программистов на всех не хватает, на сцену выходят low-code и no-code платформы. Они позволяют создавать приложения и сервисы, почти не касаясь кода. Для банков это золотая жила: можно быстро протестировать новую гипотезу, собрать прототип продукта и понять, будет ли он востребован, без многомесячных циклов разработки. Экономия времени, денег и нервов — колоссальная.

Аналитики говорят, что уже более трети банков в мире используют такие платформы для создания, например, платежных решений. И почти столько же присматриваются к этой возможности. Неужели эра, когда для создания цифрового сервиса не нужно пять лет учиться программировать, уже наступила?

Технологии избавляют от рутины: да здравствуют роботы!

А вот и те самые «цифровые работники» — программы для роботизации процессов (RPA). Они просто созданы для монотонной работы с гигантскими массивами данных. В банках такие роботы уже вовсю помогают людям: формируют отчеты, обрабатывают кредитные заявки, переносят данные из одной системы в другую.

Смысл здесь не в том, чтобы заменить человека, а в том, чтобы освободить его от рутины. Представьте, что у вас забрали всю скучную бумажную работу и оставили только ту, где нужны ваша креативность, критическое мышление и опыт. Звучит как dream job, не правда ли? Именно к этому и ведет гиперавтоматизация.

Итог: зачем это всё?

Финансовый сектор — один из самых продвинутых в цифровом смысле. Но конкуренция бешеная. Чтобы выжить и преуспеть, банки вынуждены постоянно шлифовать свои процессы и делать клиентов счастливее.

Гиперавтоматизация — их главный союзник в этой гонке. Применение целого калейдоскопа технологий для упрощения задач дает потрясающий эффект: бизнес работает как часы, а наши ожидания от банка наконец-то начинают совпадать с реальностью. И разве не этого мы все хотим?