Искусственный интеллект для государства: как ИИ меняет госуправление и безопасность

Тренды цифровизации в госсегменте

Цифровизация госуправления — это не просто модное слово. Это насущная необходимость, где большие данные и ИИ становятся ключевыми инструментами. Результаты? Более эффективные процессы и, что важно, довольные граждане.

Первый и главный тренд — государство учится у бизнеса. Теперь во главе угла — «клиентский опыт», то есть наш с вами комфорт. Качественная услуга, оказанная быстро и без похода в чиновничье учреждение, — разве не идеал? Государственные сервисы всё активнее стремятся к этому стандарту.

Второе направление — масштабирование. Удачный цифровой проект в одном регионе теперь тиражируется на всю страну. Уровень и доступность госуслуг растут повсеместно.

И, наконец, универсальность. Опыт использования портала «Госуслуги» в Москве и в небольшом посёлке должен быть одинаково простым. География цифровых сервисов расширяется, стирая границы и расстояния. Здорово, правда?

Зачем ИИ государству

С трендами разобрались. Но что на практике? Давайте посмотрим на живые примеры, где алгоритмы уже работают на благо общества.

Роботы на проводе

Представьте: вы звоните, чтобы записаться к врачу или уточнить справку. Вам отвечает... робот. Его голос почти не отличим от человеческого, он понимает вопросы, выполняет запросы, а после разговора анализирует диалог, чтобы сервис становился лучше. Фантастика, которая стала обыденностью.

Но здесь есть важный нюанс. Не всем такой формат комфортен. Кто-то путается, кто-то просто хочет поговорить с живым оператором — особенно это касается старшего поколения. Поэтому, как отмечают в «билайне», внедрение таких технологий должно быть постепенным и деликатным. Робот — для эффективности, человек — для доверия. Где здесь баланс?

Улыбнитесь — вас снимает камера с ИИ

Вот уж где ИИ раскрывается во всей красе! Системы видеоаналитики сегодня следят не только за безопасностью на заводах или в учреждениях, но и помогают в обычной жизни. Они могут предупредить о нарушении техники безопасности, зафиксировать нештатную ситуацию, а ещё — измерить длину очереди в поликлинике или оценить качество обслуживания в МФЦ. Большой брат следит? Скорее, большой помощник работает.

Обработка больших данных

Третья область — геоаналитика. Огромные массивы обезличенных данных помогают планировать городскую среду: оптимизировать транспортные потоки, грамотно размещать новые остановки, школы или поликлиники, развивать туристические маршруты. Город будущего проектируют не только архитекторы, но и алгоритмы, анализирующие, как мы передвигаемся и где нам действительно что-то нужно.

Как ИИ борется с мошенниками

Борьба с телефонным мошенничеством — это, пожалуй, та сфера, где ИИ ощущается нами лично и ежедневно. Социальная инженерия через звонки остаётся главной угрозой.

Каждый крупный оператор, включая «билайн», использует собственные антифрод-системы на базе ИИ. Они в режиме реального времени анализируют звонки, выявляют подозрительные паттерны и блокируют их. Но в одиночку с эпидемией мошенничества не справиться.

В 2022 году крупнейшие операторы объединили усилия, создав систему проверки входящих номеров. Однако для настоящего прорыва потребовалось участие государства. Под эгидой Роскомнадзора была создана единая национальная платформа верификации вызовов, которая сегодня объединяет запросы от более чем 2000 операторов по всей стране. Это яркий пример синергии бизнеса и государства — ради безопасности каждого из нас.

Сфер применения ИИ, конечно, гораздо больше. И они будут только множиться в ближайшие годы. Ведь в конечном счёте все эти технологии служат одной цели — сэкономить наш самый ценный ресурс, время, взяв на себя рутину и помогая принимать верные решения. Не заменяя человека, а усиливая его возможности. Вот о чём, по-настоящему, стоит говорить.